DMCplus 是(shì)由 Aspen Techn∏∏ology 與 Dynamic Matrix Contro←↓φ®l Corporation 和(hé) Setpoint ,Inc 合并之後開(♥ kāi)發的(de)“新一(yī)代”多(duō)變量控制(zhì)産品。D♣MCplus 繼承了(le)由這(zhè)些(xiē)公司以φα前在 1,000 多(duō)個(gè)控制(zhì)應用(yòng) ∑中所确立的(de)技(jì)術(shù)龍頭傳統。DMCplus 的(de)組成如(rú)下(x≥₽≠ià):1. DMC 引擎,在很(hěn)多(duō)應用(yòng)中都(dōuπ₩≠♣)已經證明(míng)其可(kě)靠性和(hé)能(néng)力,可(kλα↓♣ě)以使用(yòng)戶得(de)到(dà₽γ™→o)的(de)利益最大(dà)。2. SMCA 的(de)圖 ≥形用(yòng)戶界面和(hé)環境,在多(du₽"©ō)變量控制(zhì)器(qì)設計(jì)和(hé)操作(z $↕uò)方面開(kāi)辟了(le)現(xiàn)代¶±π§工(gōng)具的(de)使用(yòng)。功能÷∞←(néng)概括:- 解釋過程變量間(jiān)的÷≠πσ(de)交互作(zuò)用(yòng),克服擾動,預測未來(lái)動态,使動态響應過程• 的(de)标準偏差減小(xiǎo)。- 應用(yòng)線性規劃為(wèi)優化♦₽↔÷(huà)基礎,使控制(zhì)器(qì)及時(shí)獲得(d×¥e)在當前約束範圍內(nèi)最有(yǒu)效益的(d★$e)生(shēng)産工(gōng)況,其動态加權能(néng)力能λγ(néng)有(yǒu)效針對(duì)過程的(de)約束情況不(bù)斷進行(xíng)調整,确↔↔←保嚴格控制(zhì)和(hé)優化(huà)操作(zuò)。- 提供離(lí)線工(g∑σōng)具:DMCplus 模型、DMCplus 建模、DMCplu÷★s 仿真。- 提供在線工(gōng)具:用(yòng)于數(shù)據收集、用(y≠σγòng)戶顯示和(hé)在線控制(zhì)器(qì)組态。- 提供接"₩§φ口界面:可(kě)與 DCS 和(hé)過程信息管理(lǐ)系統連接∏∞≥。
了(le)解詳情RT-OPT 是(shì) AspenT §ech 公司開(kāi)放(fàng)式方程閉環實時(sh✔•φ€í)優化(huà)(CLRTO)技(jì)術(shù)的(de)平台,像 DMCplus,它是(sπ♣hì)一(yī)個(gè)質量領先的(de)體(tǐπ≠γα)系。AspenTech 公司 90 年(nián)代初,DMCC 公司 80 年(niá∑₩σ•n)代中就(jiù)以軟件(jiàn)方面和(hé)算(suàn)法方面的(de)所有(yǒu)成γ>果開(kāi)始緻力于 RT-OPT 技(jì)術(sh§&ù)的(de)開(kāi)發研制(zhì)。RT-OPT 與€ ≈ AspenPlus 集成後,在通(tōng)用(yòng)工(gōng)具和(hé)模型的(δ 'de)條件(jiàn)下(xià),能(néng)↕↓₹支持閉環、實時(shí)優化(huà)以及離(lí)線模拟優化(huà)。這(zhè)>∞∏樣,用(yòng)戶可(kě)在各種不(bù)同應用(yòng)的(de)多(duō)項工δ÷§(gōng)程中使用(yòng)單一(yī)的(de)、嚴格的(de)模型,建立具有(y±π<ǒu)強生(shēng)命周期的(de)模型,從(cóng)而提高(gāo)了(le)λ∏裝置操作(zuò)的(de)可(kě)靠性和(hé)經濟效益。在建模期間(jiān→♥φ),RT-OPT 為(wèi)模型優化(hu÷≈à)組态提供了(le)一(yī)個(gè)非常方便的≠€(de)方法,用(yòng) Model Manager 的(de)用(yòng)戶圖形界$↑Ω面以流程的(de)形式描述裝置模型。- 分(fēn)析混合物(wùφ∑γ)的(de)行(xíng)為(wèi),在設計(jì)之前确♥$定蒸餾邊界。工(gōng)藝模型的(de)數(shù)據庫對(d₹≤uì)開(kāi)發一(yī)個(gè)可(kě)靠的(de)、詳細的(de)工(gōng)藝↓$模型是(shì)一(yī)個(gè)有(yǒuβ )力的(de)幫手。首先,用(yòng) AspenPlus 序貫§≥ 模塊計(jì)算(suàn)法對(duì)裝置進行(xíng)初始化(huà)π÷≠。其次,用(yòng)開(kāi)放(fàng)式方程對(duì)模型進行(xíng ¥)收斂,并進行(xíng)下(xià)列各項✘✘→δ:- 檢測穩态- 收集裝置數(shù)據- 檢"×φα驗數(shù)據- 驗證結果- 最佳目标值送到(dào)先進控制(zhì) ↓器(qì)上(shàng)述功能(néng)均為(w☆↔èi)“優化(huà)系統計(jì)算(suàn)周期”的(de)重要(yào)部分(fēn)。R↕>T-OPT 的(de)嚴格優化(huà)技(jì)術(shù)在滿足∏•φ♠裝置實際約束值的(de)同時(shí),能(néng)夠∑精确地(dì)标識出工(gōng)藝最佳₽ ±♣操作(zuò)狀态、綜合收率、轉化(huà)€αα率和(hé)産量及能(néng)源費(fèi)用(yòng)等。在數( ←shù)據适配和(hé)參數(shù)估計(jì)階段監測工(gōng)藝參數(shù)∞ 時(shí),RT-OPT 将提供在線測量值性能(néng),以助于預測♠ Ω性的(de)維護。RT-OPT 是(shì)一(yī)套完整的¶♠♥™(de)閉環實時(shí)優化(huà)技(jì±& )術(shù),具有(yǒu)以下(xià)特點:- 基于方程式♦ε- 功能(néng)強大(dà)的(de)(SQP)序貫二次規劃解算(suàn)器(qì)技(j€π♦ì)術(shù)- 與 AspenPlus 集成- 建立流→€∑<程和(hé)模型的(de)用(yòng)戶圖形界面- 運行(xíng)(RT-E>β "Xec)環境的(de)用(yòng)戶圖形界面- 自(zì)動調校(xiφ≤λào)的(de)嚴格模型……一(yī)個(gè) ∞™©流程一(yī)個(gè)模型- 嚴格工(gō•∑εng)藝模型庫- 特性數(shù)據庫- 動力學模型工>™ ≤(gōng)具包
了(le)解詳情Aspen IQ 是(shì) As×±∞βpenTech 一(yī)個(gè)建立和(hé)實現(xiàn)推理(lǐ)技(jì)✔↕術(shù)的(de)軟件(jiàn)包,它使得(¶×de)建立和(hé)實現(xiàn)線性的(de)和(hé)非線性的(de)儀± ✔表變得(de)非常容易,靈活的(de)分(fēn)析和(hé)實驗室模塊₹÷₽自(zì)動地(dì)調解推理(lǐ)的(de)性質可(kě)以确保精度。一(yī).軟儀表技(γ¶♠¥jì)術(shù)Aspen IQ , ♣δAspenTech新的(de)推理(lǐ)技(jì)術(shù)軟件(jiàn)包®∑₹具有(yǒu)功能(néng)強大(dà)的(de)離(lí)線及在線模塊,它的(de)✔©模塊化(huà)的(de)體(tǐ)系結構提供給用(yòng)戶各種靈≤₹活的(de)方式以用(yòng)于在各種集散系統和(hé)計(jì)算$∑ε≈(suàn)機(jī)平台上(shàng)高(gāo)效地(dì)開(kāi)發軟儀表。推理(lǐ<≠δ)預估是(shì)許多(duō)先進控制(zhì)系統的(de)基本要(yào)素,關鍵性質的(d ≤↔e)變量(例如(rú)石腦(nǎo)油的(de) 95% 點,聚合物(wù)的(de α)熔融指數(shù))通(tōng)常是(shì)通(tōng)過推理(lǐ)而不(bù)是(€↑≠shì)直接測量的(de),軟儀表通(tōng)常為(wèi)了(le∏€)冗餘性而在這(zhè)些(xiē)系統中用(yòng)作(zuò ε₽∑)分(fēn)析器(qì)。環境保護法現(xiàn)在強制(zhì)過程工(gōn±÷ε g)廠(chǎng)要(yào)測定排放(fàng)物(wù)的(de)标準,并且批π₩↑準軟儀表技(jì)術(shù)可(kě)以應用(yòng),而且是(sh €×✔ì)經濟的(de)替代手段,可(kě)以代替昂貴的(de)分(fēn)析儀。Aspen ↔×↔IQ 是(shì)用(yòng) Micro♥★★soft 标準來(lái)開(kāi)發的(de),完全基于 WindowNT "γ,是(shì)一(yī)個(gè)網絡軟件(jiàn)。二.主要(yào)特性1. 在線嵌入♠♠☆→穩态檢測儀可(kě)以獨立使用(yòng)也(yě)可(kě)以與 DMC Plus↕®↕φ 和(hé) InfoPlus.21 集成提♣₹供分(fēn)析器(qì)和(hé)實驗室模型的(de)更新具有(yǒu)範圍很(hěn)大(dàφ₽$γ)的(de)各種 DCS 及信息系統接口可(kε☆ě)用(yòng)于過程檢測不(bù)需要(yào)編程或生(shēn€>←δg)成源碼2. 離(lí)線一(yī)個(gè)開(kāi)放(fàng)推理γφ₽(lǐ)儀表的(de)工(gōng)具套件(jiàn):有(yǒu) PLS ,模糊的(✘εde) PLS,神經源網絡和(hé)以嚴格模型為(wèi)基礎的(de)φ♦✘&線性化(huà)方法模型評估的(de)圖形分(fēn)析工(gōng)具建模α> 工(gōng)具如(rú)變量的(de)選擇,Dead-T©σ★ime 模測和(hé)動态分(fēn)析工(gō "£'ng)具預測庫允許将來(lái)的(de)擴₽✔充,例如(rú)應用(yòng)于某些(xiē)特别™∏¶的(de)工(gōng)藝模型。三.Aspen IQ 的(de)在線工(gōng≥ £)具1. 基本軟件(jiàn)包包括用(yòng)于>≈ π實現(xiàn)在線推理(lǐ)儀表的(de)一(yī)套基≥€ 本 Aspen IQ 模塊,這(zhè)些(xiē)模塊允許用(yòng)戶生£(shēng)成線性的(de)推理(lǐ)模型,σ₽≠↔檢驗原始的(de)在線分(fēn)析信号和(hé)更新推理(lǐ)模型。2. 實驗室&ε•軟件(jiàn)包這(zhè)是(shì)基本的(de)軟件(j✔≥iàn)包外(wài)加兩個(gè)數(shù)據采集及實施數(shù)據校(xiào)✘÷驗和(hé)推理(lǐ)更新模塊,當前支持三種實驗數(shù)據更新方式,傳統的↓γσ(de)方式使用(yòng)固定數(shù)量的(de)實驗數(shù)≤∞'↕據用(yòng)于計(jì)算(suàn)模型的(de)更新,而 CUSUδ€<M 和(hé) “Scores” 的(de)方式用(yòng)統計(jì)的(de)方™α↕×法決定采用(yòng)的(de)實驗室樣本的(deβ")數(shù)量。 3. 混合神經網絡軟件(jiàn)↕♦包這(zhè)是(shì)一(yī)個(gè)實驗室軟件(jiàn)包δ∑的(de)擴充,包括了(le) AspenTech 實施在線神經源專利模型技(j≠¶&✔ì)術(shù)。混合神經源網絡,模糊的(de) PLS,線性的(de) PLS 等 ≈的(de)模型的(de)開(kāi)發都(dōu)可(kěδ↑)通(tōng)過 Aspen IQ Model 在線完成而不(bù)需要(yào)編γ®★ 程。四.Aspen IQ的(de)離(lí)線工(gōng)具1. Aspen IQ •↑Model 的(de)關鍵特性它采用(y§≤φ∞òng)了(le)在以往商用(yòng)軟件(jiàn)包中從(cóngσΩ©)未有(yǒu)過的(de)專利技(jì)術(shù),數(shù↑↕ )據預處理(lǐ),變量的(de)選擇和(hé)死時(shí)的(de)确定全部應用(yòng) αα Aspen 的(de)專利技(jì)術(shù)加以完善,非線性推理ε±(lǐ)也(yě)是(shì)通(tōng)過 Aspen 的(de)神經元網絡和(hé₽ )模糊 PLS 技(jì)術(shù)實現(xiàn)。2. 推理(lǐ₽αΩ§)儀表模型的(de)類型在建立推理(lǐ)模型之前,用 $↓♠(yòng)戶不(bù)必選擇模型的(de)類型,通(tōng)過使用(yòng) A✘∞£spen IQ Model,根據所要(yào)模拟的(de₽↔)工(gōng)藝過程和(hé)操作(zuò)範圍,&≠用(yòng)戶可(kě)以開(kāi)發三種不(bù)同類型的(de)模型。線性 PLS适合×₹©于線性操作(zuò)範圍,也(yě)可(™kě)以用(yòng)于處理(lǐ)帶有(yǒu)雙線↔β性變量的(de)數(shù)據集。模糊 PLS這(zhè)個(gè)正在申請(q×≤γǐng)專利的(de)非線性技(jì)術(shù)使δ★§用(yòng)模糊理(lǐ)論進行(xíng)模型開(kāi)發'≤前的(de)數(shù)據處理(lǐ),它是(s∏¥hì)設計(jì)用(yòng)于稀疏數(shù)據的(de)非線性範 ☆↑圍的(de)。混合神經元網絡這(zhè)個(gè)方法将正在申請(qǐng)專利的(d§$£e) PLS 和(hé)神經網絡技(jì)術(shù)融合進一(yī)個(gè)混合神經®π✘元網絡模型,它可(kě)以極大(dà)地(dì)擴充傳統神經元網絡的(de)←♥§能(néng)力。
了(le)解詳情Aspen Watch 是(shì)一(yī)套先進控制¥<(zhì)系統的(de)性能(néng)監測軟件≈§(jiàn),從(cóng)大(dà)量的(d☆∞≈e)操作(zuò)數(shù)據中有(yǒu)效提取出有(yǒu)用(yòng)的(↓¶←★de)信息,通(tōng)過性能(néng)監測、性₽<←$能(néng)診斷、和(hé)維護建議(yì)等一(yī)整套性能∞>±Ω(néng)監視(shì)和(hé)診斷工(gōng)具及方法來(l≤★δái)保持先進控制(zhì)系統長(cháng)周π 期高(gāo)效運行(xíng)。當一(yī)套裝置的(de)工(gōng)藝發 ↑™生(shēng)變化(huà)或處于不(bù)同的(de)運行(xíng)階段,控制(zh$♥✔§ì)器(qì)的(de)模型必須進行(xíng)調整←$₽φ,自(zì)動階躍測試技(jì)術(shù)是(shì)解決該問(wèn)∏'題的(de)良好(hǎo)方案。通(tōn♦g)過實施先進控制(zhì)檢測技(jì)術(shù)和(hé)自(zì)動階躍測試技(j✘♥≠ì)術(shù),達到(dào)優化(huà ↑φ¥)先進控制(zhì)器(qì)維護效果的(de)目标:1. 及時(shí)準确地<λ(dì)了(le)解當前各控制(zhì)系統的(de)運行(xíng)情況2. 提♦¥ε高(gāo)先進控制(zhì)系統的(de)投用(yòng)率 2%3. 提高(g♥¥āo)先進控制(zhì)系統的(de)關鍵性能(néng)指 ↑→标4. 提高(gāo)控制(zhì)器(qì)模型的(de)精确度,減 £小(xiǎo)系統的(de)波動幅度 5%5. ₽先進控制(zhì)器(qì)的(de)關鍵性能(néng)指标通(tōng)過實時(shí)數(s> ≥hù)據庫發布各相(xiàng)關部門(mén)和(hé)單位6. 修正不(bù)符合當前工(gō'¶ng)況的(de)控制(zhì)器(qì)模型,改進控制(zhì)效果7.¥π'α 保持控制(zhì)系統長(cháng)期穩定運行(xíng) ∞←
了(le)解詳情